Inteligencia artificial aplicada a la contabilidad y los negocios

* Acceso en vivo zoom

* ⁠Grabación ilimitada 

* Materiales de trabajo 

* ⁠Constancia de participación 

– IA en 2026: en qué ayuda en el trabajo y cuáles son sus límites.

– Cómo pedir resultados: estructura básica para instrucciones claras.

– Comunicación diaria: correos y mensajes con estilo profesional.

– Documentos: estandarizar reportes, políticas y procedimientos.

– Resúmenes: extraer puntos clave para decidir y priorizar.

– Tablas y datos: ordenar, depurar y explicar información.

– Indicadores: convertir datos en 5–7 KPIs entendibles 

– “Copiloto personal”: formatos recurrentes y criterios de trabajo.

– Automatización sin código: identificar tareas repetitivas y con reglas.

– Control de calidad: verificación antes de enviar/usar resultados.

– Seguridad: manejo responsable de información sensible.

– Decisiones con enfoque financiero